#X1063. [GESP202512七级] 客观题

[GESP202512七级] 客观题

一、单选题(每题 2 分,共 30 分)

第 1 题 下面关于C++中形参、实参和定义域的说法中,正确的一项是( ) {{ select(1) }}

  • 形参是函数定义时所指定的变量,它只在函数内部有效
  • 在函数内部,可以修改传入的形参的值,即使该形参是一个常量引用
  • 实参和形参的类型必须完全一致,否则会导致编译错误
  • 使用指针作为形参时,形参是指向实参的地址,因此对该指针赋值会影响实参

第 2 题 已知三个序列:(s1={3,1,8,2,5,6,7,4})、(s2={1,5,1,8,6,4,7,5,6})、(s3={1,8,3,5,7,6,2,4})。以下哪个序列是它们的最长公共子序列( ) {{ select(2) }}

  • {1, 8, 5, 6}
  • {1, 5, 6, 7}
  • {1, 8, 6}
  • {1, 5, 7, 4}

第 3 题 现有一个地址区间为 0~10 的哈希表,当出现冲突情况,会往后找第一个空的地址存储(到10冲突了就从0开始往后),现在要依次存储 1、5、7、11、13,哈希函数为 (h(x)=(x^2 + x) \bmod 11)。其中13存储在哈希表哪个地址中( ) {{ select(3) }}

  • 3
  • 4
  • 6
  • 8

第 4 题 在0/1背包问题中,给定一组物品,每个物品有一个重量和价值,背包的容量有限。假设背包的最大容量为W,物品的数量为n,其中第i个物品的重量为(w_i),价值为(v_i)。以下关于0/1背包问题的描述,正确的是( ) {{ select(4) }}

  • 在解决0/1背包问题时,使用贪心算法可以保证找到最优解,因为物品只能放入一次
  • 0/1背包是P问题(多项式时间可解问题),它可以在 (O(nW)) 的时间复杂度内解决
  • 0/1背包问题中,动态规划解法的空间复杂度为 (O(nW)),但可以通过滚动数组技巧将空间复杂度优化到 (O(W))
  • 0/1背包问题中,每个物品只能选择一次,并且子问题之间是独立的,无法重用计算结果

第 5 题 一棵深度为6(根节点深度为1)的完全二叉树,节点总数最少有( ) {{ select(5) }}

  • 31
  • 32
  • 63
  • 64

第 6 题 对于如下二叉树(根节点为A,左子树为B,右子树为C;B的左子树为D,右子树为E;C的左子树为F,右子树为G;F的右子树为H;G的左子树为I,右子树为J),下面关于访问的顺序说法错误的是( ) {{ select(6) }}

  • D E B F H J I G C A 是它的后序遍历序列
  • A B C D E F G H I J 是它的广度优先遍历序列
  • A B D E C F G H I J 是它的先序遍历序列
  • D B E A F C H G J I 是它的中序遍历序列

第 7 题 下面程序的运行结果为( )

#include <iostream>
using namespace std;
int query(int n, int *a, int x) {
    int l = 0, r = n;
    while (l < r) {
        int mid = l + (r - l) / 2;
        if (a[mid] >= x)
            r = mid;
        else
            l = mid + 1;
    }
    if (l == n) return -1;
    return l;
}
int main() {
    int n = 10;
    int x = 3;
    int num[] = {1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7};
    std::cout << query(n, num, x) << "\n";
    return 0;
}

{{ select(7) }}

  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

第 8 题 下面程序中,函数 query 的时间复杂度是 ( )

#include <iostream>
using namespace std;
int query(int n, int *a, int x) {
    int l = 0, r = n;
    while (l < r) {
        int mid = l + (r - l) / 2;
        if (a[mid] >= x)
            r = mid;
        else
            l = mid + 1;
    }
    if (l == n) return -1;
    return l;
}
int main() {
    int n = 10;
    int x = 3;
    int num[] = {1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7};
    std::cout << query(n, num, x) << "\n";
    return 0;
}

{{ select(8) }}

  • O(1)
  • O(logn)
  • O(n)
  • O(nlogn)

第 9 题 有 5 个字符,它们出现的次数分别为 2 次、2 次、3 次、3 次、5 次。现在要用哈夫曼编码的方式来为这些字符进行编码,最小加权路径长度 WPL(每个字符的出现次数乘以它的编码长度,再把每个字符结果加起来)的值为 ( )

{{ select (9) }}

  • 30
  • 34
  • 43
  • 47

第 10 题 下面程序的运行结果为 ( )

#include <iostream>
using namespace std;
int f(int n) {
    if (n <= 2) return n * 2; // 修正递归终止条件顺序
    return f(n - 1) + f(n - 2);
}
int main() {
    cout << f(5) << endl;
    return 0;
}

{{ select(10) }}

  • 10
  • 16
  • 26
  • 30

第 11 题 一个简单无向图有 36 条边,且每个顶点的度数都为 4,则图的顶点个数为 ( )

{{ select (11) }}

  • 9
  • 12
  • 18
  • 36

第 12 题 下面关于二叉树的说法正确的是 ( )

{{ select (12) }}

  • 任意二叉树的中序遍历与后序遍历必定不相同
  • 对任意二叉树,若已知先序遍历与后序遍历,则该二叉树唯一确定
  • 若二叉树有 n 个结点,根节点高度为 1,则其高度满足:⌈log2(n+1)⌉≤h≤n
  • 在二叉树的先序遍历中,根后紧跟的结点一定是根的左孩子

第 13 题 假设一个算法时间复杂度的递推式是 T(n)=8T(4n)+nn(n 为正整数),且 T(0)=1,那么这个算法的时间复杂度是 ( )

{{ select (13) }}

  • O(nn)
  • O(nnlogn)
  • O(n2)
  • O(n2logn)

第 14 题 下面哪一个可能是下图(顶点 1 连接 5、2;5 连接 6、8;6 连接 3;8 连接 9、7;9 连接 4;7 连接 4)的深度优先遍历序列 ( )

{{ select (14) }}

  • 1, 5, 6, 3, 2, 8, 9, 4, 7
  • 1, 5, 8, 9, 7, 4, 6, 3, 2
  • 3, 2, 1, 4, 7, 6, 9, 5, 8
  • 2, 5, 6, 3, 8, 7, 9, 4, 1

第 15 题 下面这个有向图(顶点 1→2,2→3,3→2,3→4,4→5,5→4,5→6)的强连通分量的个数是 ( )

{{ select (15) }}

  • 3
  • 4
  • 5
  • 6

二、判断题(每题 2 分,共 20 分)

第 1 题 C++ 语言中,表达式 3 ^ 2 的结果类型为 int,值为 9。

{{select (16) }}

  • 正确
  • 错误

第 2 题 使用 cmath 头文件中的正弦函数,表达式 sin (90) 的结果类型为 double,值约为 1.0。

{{ select (17) }}

  • 正确
  • 错误

第 3 题 使用 strcmp ("10", "9") 比较两个字符串,返回值大于 0,说明 "10" 比 "9" 大。

{{ select (18) }}

  • 正确
  • 错误

第 4 题 选择排序是一种不稳定的排序算法,而冒泡排序是一种稳定的排序算法。

{{select (19) }}

  • 正确
  • 错误

第 5 题 求两个长度为 n 序列的最长公共子序列(LCS)长度时,可以使用滚动数组将空间复杂度从 O(n2) 优化到 O(n)。

{{ select(20) }}

  • 正确
  • 错误

第 6 题 在无向图中,所有顶点的度数之和等于边数的两倍。

{{select (21) }}

  • 正确
  • 错误

第 7 题 使用邻接矩阵存储一个有 V 个顶点、E 条边的图,对该图进行一次完整的 BFS 遍历,时间复杂度为 O(V+E)。

{{ select(22) }}

  • 正确
  • 错误

第 8 题 在图像处理或游戏开发中,泛洪(flood fill)算法既可以用 BFS 实现,也可以用 DFS 实现。

{{select (23) }}

  • 正确
  • 错误

第 9 题 使用链地址法处理冲突的哈希表,当所有元素都映射到同一个槽位时,查找操作的最坏时间复杂度为 O(n),其中 n 为元素个数。

{{select (24) }}

  • 正确
  • 错误

第 10 题 一个包含 V 个顶点的连通无向图,其任何一棵生成树都恰好包含 V−1 条边。

{{select (25) }}

  • 正确
  • 错误